tableau prep 重複削除 19

重複レコードに対して、Tableau Prepで次のことができます:, 集計を追加し、すべてのフィールドを[ グループ化フィールド]セクションに追加するだけです。ユニークな行のみが保持され、重複は目の前で消えます。

これは2つの異なるPositionを表しています。したがって、最新の雇用日で記録を保持する必要がありますが、そのレコードの他の値もそのまま維持する必要があります。 Tableau Prep で重複データを削除する方法。 さまざまな理由で重複データが発生しますが、重複を解決する最善策は場合により異なります。以下は、この記事でカバーされるシナリオです。 1 対多または多対多の関係を持つ 2 つの表を結合すると、出力のメジャー バリューが重複します。 2 たとえば、Tableau Desktop 9.3 を使用している同僚とワークブックを共有する必要があるが、Tableau Desktop 10.1 の機能も試してみたい場合、同じコンピューターに両方のバージョンをインストールできます。この場合、ライセンス発行に関しては 1 つのコピーとしてカウントされます。 Why not register and get more from Qiita? 次のようなデータセットがあるとします 従業員ID 3に2つの正確に同じ重複レコードがあることがわかります。すべてが同じです: ID、名前、日付。 これは本当の重複です。 重複レコードに対して、Tableau Prepで次のことができます: 集計を追加し、すべてのフィールドを[ グループ化フィールド]セクションに追加するだけです。ユニークな行のみが保持され、重複は目の前で消えます。 重複除外されたデータセットで、Tableau Prepフローを続行できます。(そしてこのアプローチを指摘してくれたTom Full…

こんにちは。DI部のtamaです。 当エントリはTableau Functions Advent Calendar 2017の16日目のエントリです。 昨日のエントリはTableauの関数を全て試してみる〜論理関数編その2〜でした。. 最初のステップは、ケース#2と同じです。従業員IDと名前でグループ化し、最大雇用日を探します。上記の出力が我々の結果です。しかし、最新の日付でレコード全体を識別するために、その情報を取得して、それを使用して完全なデータセットに一致させる必要があります。それは次のようになります:, Max Dateステップは、ケース#2の重複排除ステップの名前の変更です。我々はそれをフローの前のステップに加えました! 単にドラッグアンドドロップするだけです!, 上記のように、結合は、従業員IDと、採用された日付(集計の最新の(MAX)日付に一致する元のデータセットのすべての日付)で行われます。そして、あなたが除外したい従業員3の以前の日付の赤い色も見ることができます。, 何だと思う?Case#3の解は、Tableau PrepのLOD計算です!あなたが修正されたLODを書くことができるかどうか疑問に思っていたら - あなたはできます!これは単に見た目の話です, Tableau Desktopで最新のレコードを見つけるための計算をしているとします。あなたは書くだろう:, {FIXED [従業員ID]:MAX([入社日]) This will really help in preparing the data more easily, but before I update my Tableau Prep to 2019.1.1, want to know if there are any bugs, issues installing on Windows 2007? この特定のケースでは1つ機能するかもしれませんが、Positionの他の組み合わせは選択した結果が異なります) 。, 代わりに、データセットが拡張されたときと同じように、フローを拡張します。 重複を取り除くことは非常に簡単です。(最後におまけ:Tableau PrepのLOD計算?), 従業員ID 3に2つの正確に同じ重複レコードがあることがわかります。すべてが同じです: 一見すると、Tableau Prepの最初のバージョンはこの機能を備えていないようです。, しかし、Tableau Prepで重複レコードを削除することはできます。 昨日のエントリはTableauの関数を全て試してみる〜論理関数編その2〜でした。, IFNULL 関数は、結果が NULL でない場合は最初の式を返し、NULL の場合は 2 番目の式を返します。, NULLの部分が0に置き換わっています。(左上のNULLは「市区町村」のNULL), ISDATE 関数は、string 引数を日付に変換できる場合は TRUEを返し、変換できない場合は FALSE を返します。, 日付型に変換できるかどうか、真偽が判定されました。

私たちは2つのレコードを取得するため、前のGROUPへのアプローチをポジPositionで使用することはできません。そして、Position別に集計することはできません(MINまたはMAXでなければなりません Tableau Desktop; 表結合; 回答 FIXED 式を使用して、重複しているデータを削除します。 今回は論理式編最後になります。 使用するTableauのバージョンは一貫して10.4.1です。 ほとんどのArm IPが試し放題でスタートアップは年会費無料!?Arm Flexible Access, you can read useful information later efficiently.

Tableau Prep Builder には、データをクリーニングして加工するためにすぐに使えるさまざまなクリーニング操作があります。整っていないデータをクリーニングすると、データを簡単に組み合わせて分析できるほか、データ セットの共有時に他のユーザーがデータを理解しやすくなります。 2020年 副業サラリーマンに捧ぐ!確定申告のおすすめ本・書籍・動画。 2020.06.30 2020.11.09. Tableau Prepで重複したレコードを削除するにはどうすればよいですか? Hi Tableau Prep Community, With the release of Tableau Prep 2019.1.1 we could pivot the rows to columns, add description to changes we make during the process of cleaning and other steps. Tableau Prepを身に着けるなら動画が最短 . 冒頭にも書き ... 2019.08.08 2020.06.19 【初級〜中級】Tableau習得に役立つおすすめ本・書籍6+1選。 2020.11.09 2020.11.10. ンに Tableau Server をインストールする場合にこのようになる可能性があります。. Tableau抽出ファイル .tde.hyper; ローカルへ保存するのではなく、Tableau Serverにデータソースとして直接パブリッシュすることもできます。 まとめ. 当エントリはTableau Functions Advent Calendar 2017の16日目のエントリです。 組み合わせて使うことで、分析の幅が広がると思います。, 次回はtamaによるTableauの関数を全て試してみる〜集計関数編その1です。お楽しみに。, Tableau Functions Advent Calendar 2017シリーズ, Nulls Handling - String, Date, Numerical Data t… |Tableau Community, 基本的には最初に指定した計算式の結果を返しますが、その結果がNULLだった場合は、2番目に指定した式の結果が返ってきます。, データの中に、NULL値が入っていると思われる項目に対して、IFNULL関数を使用すれば、NULLを回避することができ、その後の分析計算がスムーズになります。, 本来、日付が入っているはずだが、もしかしたら日付以外のデータも入っているかもしれない…という項目に対して、ISDATE関数とIF文を組み合わせて使用すれば、日付とみなされたデータだけを取得することができます。, IFNULL関数とは違い、NULLかどうかを分ける関数となっていますので、この関数をフィルタとして使用し、NULL値を一気に除く…といった使い方ができると思います。. Tableau Prepを使い始めています。.

Tableau Server インストールに Tableau Prep Conductor を追加する場合、2 番目のノードを追加し、これを Tableau Server Prep Conductor の実行専用にすることをお勧めします。このノードには最低 4 コア (8 vCPU)、RAM 16 GB が必要です。 マルチノードおよびエンタープライズ展開. ョン) マッピングした値に新しい追加の値を追加するには、. Horse の名前が誤って Ms. House として "January Orders (1 月オーダー)" 表に記録され、彼女の正しい名前が "January Orders (corrections) (1 月オーダー (修正))" に表示されます。その場合、[Customer (顧客)] と [Customer-1 (顧客-1)] をマージするときに、[Customer-1 (顧客-1)] を最初に選択する必要があります。, どのフィールドが他より優先されるかをマージされたフィールドから確認できます。名前は、[first field name & second field name (最初のフィールド名 & 2 番目のフィールド名)] のような書式になります。最初にリストされるフィールド名は、他より優先されるフィールドです。, 間違ったオーダーでフィールドがマージされた場合、プロファイル ペインでマージされたフィールドの名前の上にあるマージ アイコンを右クリックして [削除] を選択することにより、マージを元に戻すことができます。, 開いた [計算フィールド] ダイアログ ボックスで次の操作を実行し、[OK] をクリックします。, 計算フィールドに名前を付けます。この例では、計算フィールドに "Most Recent Date (最新日付)" という名前が付いています, [Date (日付)] が [Date-1 (日付-1)] を超える場合、または [Date-1 (日付-1)] よりも最近の日付である場合、上記の計算は [Date (日付)] を返します。それ以外の場合、計算は [Date-1 (日付-1)] を返します。, いずれかのフィールドが NULL の場合、最初の条件は常に false になります。[Date-1 (日付-1)] が NULL の場合、IFNULL() 関数によって [Date-1 (日付-1)] が [Date (日付)] と置き換えられます。つまり、計算は常に NULL 以外の値があればそれを返すということです。, 「New Cost (新しい費用)」などの名前を付けて、次のような計算の計算フィールドを作成します。, a) 両方の表に同じ値があるすべてのフィールドか、または b) 一方の表からの値を常に優先させる必要がある値のすべてのフィールドをマージします。, 計算フィールドに名前を付けます。この例では、計算フィールドに "New Cost (新しい費用)" という名前がついています, 上記の計算では、[Order ID-1 & Order ID (オーダー ID-1 & オーダー ID)] の値がすべて読み取られ、指定した日付フィールドが返されます。わかりやすくするために、どの ID が [Date (日付)] を返す必要があるかだけを指定し、他はすべて [Date-1 (日付-1)] か、または [Date-1 (日付-1)] が NULL の場合は [Date (日付)] を返すように ELSE ステートメントで指定します。, [Order ID-1 & Order ID (オーダー ID-1 & オーダー ID)] 値は、データの各行に対して一意の値を持つフィールドであるため、CASE ステートメントで使用されます。, つまり、将来このフローが再実行されたときに、追加された新しい ID は [Date-1 (日付-1)] を返すということでもあります。, 個別に重複を処理する必要があるすべてのフィールドでステップ 4 ~ 6 を繰り返します. 従業員一人あたりの最新の日付が表示されます。レコードの日付と一致するように計算を拡張し、最新であるかどうかを判断するブール値を取得することができます。, [雇用日] = {固定[従業員ID]:MAX([雇用日]) "Tableau PrepはLOD構文をサポートしていません(少なくともバージョン1では)。, 私たちは計算のロジックとTableau Prepのフローをマッチさせました。見てください:, どうでしょう。Tableau Prepの重複行を削除したり、Tableau Prepデータフローを使用してLODを代替して書くことGできるでしょう。, https://vizpainter.com/how-to-remove-duplicate-records-in-tableau-prep/. 雇用日がLOD結果と一致した場合、その従業員の最新のレコードがあります。フィルタリングして真の値だけを保持し、データセットを削除しました。, "ちょっと待った!"と思うかもしれない。 日付関数の書式設定に関する詳細は、計算の構文一覧 (Link opens in a new window) 表の「リテラル式」セクションを参照してください。 注: 日付関数は、構成された会計年度の開始を考慮しません。詳細は、会計年度の日付を参照してください。 メモ: date_partは整数を返します。 不要な重複レコードを削除し、この出力で終了します。, レコードの最新を取得する方法については既に説明しましたが、 重複するデータを重複除外する場合はうまくいきます。 (なんと”20177777/12/17”は変換可能みたいです), ISNULL 関数は、式が Nullの場合は TRUE を返し、式が NULL でない場合は FALSE を返します。, 論理関数については、今回で終了です。 Help us understand the problem. Tableau Prep ワークブック "duplicates from join.tfl (join.tfl からの重複)" で、"January Inventory (1 月在庫)" 表に各製品とその在庫合計が 1 回ずつリストされます。同一製品のオーダーが複数ある場合、"January Orders (1 月オーダー)" 表に製品の行が多数ある場合があります。"Sales (売上)" 表と "Inventory (在庫)" 表の結合後、メジャー [Inventory (在庫)] が重複しています。最初のフローは、この問題について示されています。, Tableau Prep ワークブック "duplicates from union.tfl (union.tfl からの重複)" では、"January Orders (1 月オーダー)" が 1 月のオーダーの最初のレポートです。"January Orders (corrections) (1 月オーダー (修正))" 表は、新しいオーダーと "January Orders (1 月オーダー)" に既に存在するオーダーの修正が含まれたレポートであり、後からリリースされたものです。2 つの表をユニオンすると、両方の表のすべての行が維持され、メジャーが重複して作成されます。, 記事がご参考になったかどうか、フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。, フォーラム、ユーザー グループ、アイデアにより、アクティブ コミュニティでソリューションの検索や共有が可能です。, 製品マニュアルおよびガイドの完全なリストを参照できます。オンライン、オフライン、PDF 版を用意しています。, ライブ、オンデマンド、クラスルームトレーニングで、Tableau製品を使いこなす方法を学べます。, 1 対多または多対多の関係を持つ 2 つの表を結合すると、出力のメジャー バリューが重複します。, 2 つ以上の表をユニオンすると、一部のレコードが表間で繰り返され、その結果、重複して出力される場合があります。, 内部結合 "January Inventory (1 月在庫)" および "January Orders (1 月オーダー)" を [Product (製品)] = [Product (製品)] で作成します, "Join 2 (結合 2)" から "Aggregate (集計)" を追加します, いずれかの [Product (製品)] を [グループ化したフィールド] までドラッグします, [Order ID (オーダー ID)] を [集計フィールド] までドラッグします, [Order ID (オーダー ID)] の集計を [個別カウント] に変更します, [Order ID (オーダー ID)] の名前を「Orders per Product (製品ごとのオーダー)」などに変更します, [Order ID (オーダー ID)] の代わりに、各行の値が一意である他の表のフィールドを使用します。, 一意の識別子が 1 つもない場合、集計ステップを作成する前に、各行の値を一意にするために必要なディメンションを連結する計算フィールドを作成するステップを追加します。, "Join 2 (結合 2)" を "Aggregate 1 (集計 1)" までドラッグし、"New Join (新しい結合)" の上にドロップします, "Join 3 (結合 3)" ステップで、左外部結合を [Product (製品)] = [Product (製品)] で作成します, "Clean 1 (クリーニング 1)" ステップで、[計算フィールドの作成…] ボタンをクリックします, 開いた [計算フィールド] ダイアログ ボックスで次の操作を行い、[OK] をクリックします。, 計算フィールドに名前を付けます。この例では、計算フィールドに "New Inventory (新しい在庫)" という名前が付いています, "January Orders 4 (1 月オーダー 4)" から "Aggregate (集計)" ステップを追加します, [Product (製品)] を [グループ化したフィールド] ペインまでドラッグします, [Sales (売上)]、[Quantity (数量)]、[Order ID (オーダー ID)]、および [Customer (顧客)] を [集計フィールド] ペインまでドラッグします, [Customer (顧客)] フィールドで [カウント] をクリックして [個別カウント] を選択します, [Order ID (オーダー ID)] フィールドで [合計] をクリックして [個別カウント] を選択します, "Aggregate 2 (集計 2)" を "January Inventory 4 (1 月在庫 4)" までドラッグし、内部結合を [Product (製品)] = [Product (製品)] で作成します, "January Orders (1 月オーダー)" と "January Orders (corrections) (1 月オーダー (修正))" 間に新しい結合を作成します, [適用した結合句] で、[Order ID (オーダー ID)] = [Order ID (オーダー ID)] の結合句を作成します, [結合タイプ] で、一番左のセグメントに色が付くようにベン図のセクションをクリックします。Tableau Prep では、これを [左の不一致のみ] 結合と呼びます。, "January Orders (corrections) (1 月オーダー (修正))" を "Join 1 (結合 1)" までドラッグし、表を [ユニオンの新規作成] にドロップします, "January Orders (1 月オーダー)" と "January Orders (corrections) (1 月オーダー (修正))" 間に [Order ID (オーダー ID)] = [Order ID (オーダー ID)] で完全外部結合を作成します, 日付フィールドとメジャー バリューを除いて、一致するすべてのフィールドをマージします。, フィールドがマージされる際に、Tableau Prep で両方の値が維持されず (2 つの異なる値がある場合)、最初に選択されたフィールドに値がある場合はその値が維持されます。, たとえば、Ms. データからは、最新の雇用日がわかるだけです, これは以前のソリューションと非常によく似ていますが、ここではEmployee IDとNameのみでグループ化し、HiredフィールドはMAXとして集計しています。つまり、ユニークな従業員ごとに、最高雇用日を取得します。 これは本当の重複です。 2 つ以上のテーブルを結合するときに、LOD 計算を使用して重複データを削除する方法。 環境. データ準備ツールの中には、これを行うための特定の機能があります。

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